Les agents d’intelligence artificielle – une nouvelle ère technologique

Marc Benioff, PDG de Salesforce, a déclaré que l’avenir de l’intelligence artificielle ne se résumait pas aux grands modèles de langage (LLM), qui sont de plus en plus souvent associés aux chatbots. Selon lui, le développement de l’IA devrait évoluer vers des agents autonomes qui peuvent changer fondamentalement non seulement l’industrie technologique, mais aussi la vie de tous les jours.

M. Benioff a fait remarquer que nous avons peut-être atteint la limite de capacité des modèles linguistiques actuels. Ces dernières années, le monde s’est vraiment « saoulé au Kool-Aid ChatGPT », et beaucoup de gens ont commencé à croire que l’IA avait déjà des super-pouvoirs. En réalité, comme le souligne l’expert, les agents d’IA capables d’assumer des tâches dans divers domaines, de l’automatisation des rapports à l’amélioration de la sécurité publique, constituent un concept beaucoup plus prometteur.

Il pense que ces agents peuvent radicalement changer le fonctionnement des agences gouvernementales, où la bureaucratie peut être remplacée par un modèle plus efficace et axé sur les personnes. Cela permettrait d’économiser des milliards, d’éliminer les retards et de se concentrer sur des priorités telles que le bien-être et la sécurité des citoyens.

Passage aux applications pratiques de l’IA

Plutôt que de s’attendre à ce que l’IA apporte des solutions incroyables à des problèmes mondiaux tels que le traitement du cancer ou le changement climatique, M. Benioff préconise d’envisager des applications plus réalistes et plus utiles. Les agents d’IA peuvent faciliter des tâches qui nécessitent beaucoup de ressources et de temps, comme l’audit, la gestion et les opérations. Pour de nombreuses industries, il s’agira d’une véritable révolution.

Avantages des agents d’intelligence artificielle pour les entreprises et l’administration publique

Les perspectives des agents autonomes comprennent non seulement la simplification du travail des agences gouvernementales, mais aussi des processus d’entreprise. À l’avenir, ces agents pourraient servir de base à l’optimisation et à l’automatisation de nombreuses opérations, réduisant ainsi les coûts et augmentant l’efficacité.

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